以提升重点人员动态管控和侦查水平为核心，以专业侦控信息系统的对接应用为拓展，搭建切合本地社会治安特点的智能研判模型，提高公安机关的核心战斗力。

通过电子取证数据，分析文字数据的风险度与响应度。自动根据指标的数据特征客观赋权重，更能够反应数据本身的特征，较好的解决复杂高维数据问题。支持的案件类型算法为：网络诈骗、毒品犯罪、涉恐犯罪嫌疑人的排查。

通过对网吧等现有数据资源的分析，我们发现，目前利用数据开展的情报分析均基于现有关键词、身份特征等已知的行为特征，对隐藏较深或有涉恐/涉毒/涉黑倾向的人员排查没有可用的数据应用方案，本方案即是通过综合应用模糊聚类FCM、自组织特征映射神经网络SOFM等大数据应用技术，实现利用现有网吧数据资源对网吧活动人员进行筛选、排查，及时优选出嫌疑度高的对象进行现实查控，以提高公安机关对网络社会的管控能力。